EMERA: Arsitektur Intervensi Regulasi Emosi Transdiagnostik dengan Integrasi JITAI bagi Mahasiswa: Demonstrasi Data Sintetis
Kata Kunci:
Regulasi Emosi Transdiagnostik, Just-In-Time Adaptive Intervention, Micro-Randomized Trial, Mahasiswa, Data SintetisAbstrak
Regulasi emosi mahasiswa bersifat dinamis dan bergantung pada konteks, sementara intervensi kesehatan mental digital masih terbatas dalam hal personalisasi, adaptivitas, keterjelasan keputusan, dan bukti kausal. Penelitian ini merancang Explainable Multimodal Emotion Regulation Architecture (EMERA), yaitu arsitektur intervensi regulasi emosi transdiagnostik mobile yang mengintegrasikan Ecological Momentary Assessment (EMA) dan digital phenotyping pasif opsional sebagai sumber konteks, Just-In-Time Adaptive Intervention (JITAI) sebagai kerangka penyaringan dukungan, serta Micro-Randomized Trial (MRT) sebagai desain evaluasi proksimal. Rancangan ini juga memuat Multimodal Large Language Model (MLLM) yang dibatasi pada katalog tujuh keluarga strategi dan Explainable Artificial Intelligence (XAI) sebagai komponen pendukung yang evaluasinya belum dilakukan. Sistem pada rancangan ini membedakan kebutuhan dukungan dari kesiapan menerima dukungan sebelum memilih strategi. Untuk menunjukkan bahwa rancangan ini dapat dianalisis, dibangkitkan satu replikasi data sintetis (20 ID sintetis, tujuh hari, 420 titik keputusan), dan 206 titik keputusan memenuhi syarat dan diacak. Estimator weighted and centered least squares memberi estimasi efek penugasan sebesar ?1,34 poin (IK 95% ?1,57 hingga ?1,11) yang mencakup nilai tertanam sekitar ?1,21. Hasil ini hanya menunjukkan bahwa prosedur analisis dapat memulihkan efek yang ditanam pada satu skenario sintetis, tidak ada hasil distal yang dilaporkan, dan hasil ini bukan bukti efikasi maupun validasi cakupan estimator. Selain itu, komponen model bahasa dan penjelasan keputusan juga belum dievaluasi. Maka dari itu, uji coba mikro-acak dengan partisipan sungguhan menjadi langkah yang diperlukan selanjutnya.
Referensi
Boruvka, A., Almirall, D., Witkiewitz, K., & Murphy, S. A. (2016). Assessing Time-Varying Causal Effect Moderation in Mobile Health. http://arxiv.org/abs/1601.00237
Gross, J. J. (2002). Emotion regulation: Affective, cognitive, and social consequences.
Harith, S., Backhaus, I., Mohbin, N., Ngo, H. T., & Khoo, S. (2022). Effectiveness of digital mental health interventions for university students: an umbrella review. In PeerJ (Vol. 10). PeerJ Inc. https://doi.org/10.7717/peerj.13111
Heron, K. E., & Smyth, J. M. (2010). Ecological momentary interventions: Incorporating mobile technology into psychosocial and health behaviour treatments. British Journal of Health Psychology, 15(1), 1–39. https://doi.org/10.1348/135910709X466063
Joyce, D. W., Kormilitzin, A., Smith, K. A., & Cipriani, A. (2023). Explainable artificial intelligence for mental health through transparency and interpretability for understandability. In npj Digital Medicine (Vol. 6, Number 1). Nature Research. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00751-9
Klasnja, P., Hekler, E. B., Shiffman, S., Boruvka, A., Almirall, D., Tewari, A., & Murphy, S. A. (2015). Microrandomized trials: An experimental design for developing just-in-time adaptive interventions. Health Psychology, 34, 1220–1228. https://doi.org/10.1037/hea0000305
Laure, T., Remmerswaal, D., Konigorski, S., Engels, R. C. M. E., & Boffo, M. (2025). Optimization of a Mobile Transdiagnostic Emotion Regulation Intervention for University Students: A Micro-Randomized Trial. Stress and Health, 41(1). https://doi.org/10.1002/smi.3507
Linardon, J., Torous, J., Firth, J., Cuijpers, P., Messer, M., & Fuller-Tyszkiewicz, M. (2024). Current evidence on the efficacy of mental health smartphone apps for symptoms of depression and anxiety. A meta-analysis of 176 randomized controlled trials. In World Psychiatry (Vol. 23).
Moura, I., Teles, A., Viana, D., Marques, J., Coutinho, L., & Silva, F. (2023). Digital Phenotyping of Mental Health using multimodal sensing of multiple situations of interest: A Systematic Literature Review. In Journal of Biomedical Informatics (Vol. 138). Academic Press Inc. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104278
Nahum-Shani, I., Shaw, S. D., Carpenter, S. M., Murphy, S. A., & Yoon, C. (2022). Engagement in Digital Interventions. American Psychologist, 77(7), 836–852. https://doi.org/10.1037/amp0000983
Torous, J., Bucci, S., Bell, I. H., Kessing, L. V, Faurholt-Jepsen, M., Whelan, P., Carvalho, A. F., Keshavan, M., Linardon, J., & Firth, J. (n.d.). The growing field of digital psychiatry: current evidence and the future of apps, social media, chatbots, and virtual reality.
