Urgensi Implementasi UU Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi pada Tingkat Kelurahan: Klasifikasi Persepsi Masyarakat Menggunakan Naive Bayes
Keywords:
Naive Bayes, UU Perlindungan Data Pribadi, Kelurahan, Privasi Data, Persepsi MasyarakatAbstract
Kantor Lurah Pulo Brayan Kota mengelola data pribadi warga dalam pelayanan administrasi sehingga perlindungan data perlu menjadi bagian dari tata kelola layanan publik, terutama setelah berlakunya Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi. Penelitian ini mengklasifikasikan persepsi masyarakat terhadap keamanan dan privasi data digital menggunakan algoritma Naive Bayes pada RapidMiner. Data berasal dari kuesioner 200 responden dengan lima atribut: keamanan data, privasi data, kesadaran digital, kepercayaan digital, dan umur. Evaluasi menggunakan Cross Validation dengan 3, 5, dan 7 folds menghasilkan akurasi masing-masing 84,52%, 88,50%, dan 89,53%. Hasil tertinggi pada 7 folds menunjukkan kemampuan klasifikasi yang menjanjikan, tetapi selisihnya terhadap 5 folds hanya 1,03 poin persentase dan simpangan bakunya lebih besar; karena itu, hasil ini belum cukup untuk menyatakan keunggulan statistik. Secara substantif, dominasi kelas netral (62,5%) dan kecenderungan kelas negatif pada responden yang menilai keamanan, privasi, atau kesadaran digital secara rendah dapat menjadi sinyal awal bagi kelurahan untuk memperjelas prosedur pengelolaan data, membatasi akses, dan meningkatkan literasi privasi. Model ini merupakan alat bantu pemetaan persepsi, bukan audit kepatuhan UU PDP. Validitas dan reliabilitas instrumen serta korelasi antaratribut perlu diuji lebih lanjut sebelum hasil digunakan sebagai dasar keputusan kebijakan.
References
Akbar, Y., & Qibthiyah, M. (2025). Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Klasifikasi Produk Berdasarkan Kategori Penjualan di Toko Artemist. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 6(3), 1921–1930. https://doi.org/10.63447/jimik.v6i3.1603
Alvember, M., & Asri, D. P. B. (2025). Analisis Keamanan Data Pribadi Konsumen terhadap Regulasi Pencantuman Nomor Induk Kependudukan untuk Registrasi Nomor Telepon. Arus Jurnal Sosial dan Humaniora, 5(2), 3017–3026. https://doi.org/10.57250/ajsh.v5i2.1590
Anggen Suari, K. R., & Sarjana, I. M. (2023). Menjaga Privasi di Era Digital: Perlindungan Data Pribadi di Indonesia. Jurnal Analisis Hukum, 6(1), 132–142. https://doi.org/10.38043/jah.v6i1.4484
Belaga, N. A., Udju, H. R., & Ermalinda, J. (2025). Tugas dan fungsi lurah dalam pelayanan publik di Kelurahan Weri, Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur. Petitum Law Journal, 3(1), 84–102. https://doi.org/10.35508/pelana.v3i1.21301
Farhan, Triase, & Harahap, A. M. (2023). Penggunaan Algoritma Naive Bayes Dalam Text Mining Untuk Klasifikasi Pasal UU ITE. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD), 6(2), 314. https://doi.org/10.53513/jsk.v6i2.7896
Fauziah, & Ramadhantya, A. S. (2024). Penggunaan Rapidminer untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan algorithm Naive Bayes. Jurnal Teknologi Informasi, 10(1), 52–60. https://doi.org/10.52643/jti.v10i1.4671
Lesmana, F., Rizkimu, A. D., Nurrulloh, M. R., Fathurrahman, M. F., Hasibuan, A. H., & Fansyuri, M. (2025). Analisis kinerja algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi data kategorikal prediksi keputusan bermain tenis berdasarkan cuaca. PT Jurnal Cendekia Indonesia, 1(1), 67–72. https://journal.jci.co.id/jitie/id/article/download/146/32/429
Mufid, S. F., & Alkadry, A. U. (2026). Keamanan digital di era transformasi teknologi: Peran literasi dan perilaku dalam perlindungan diri. Qolamuna: Keislaman, Pendidikan, Literasi dan Humaniora, 3(1), 251–264. https://jurnal.qolamuna.id/index.php/JQ/article/view/406
Mulyana, D. I., & Fadhil, A. M. (2024). Penerapan Data Mining untuk Menentukan Produk Terlaris pada PT Joynare Mitra Teknologi menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Indonesia?: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 5(2), 1206–1222. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i2.638
Oktaviana Dewi, I., Wahyudi, I., Setiawan, N., & Uyun, J. (2023). Fraud Ditinjau dari Etika Profesi dan Etika Bisnis Kasus PT Garuda Indonesia. Media Komunikasi Ilmu Ekonomi, 40(1), 41–53. https://doi.org/10.58906/melati.v40i1.101
Ongkowiguno, C. M., & Marsal, I. (2025). Politik hukum perlindungan data pribadi dalam layanan publik digital di Indonesia. Judge: Jurnal Hukum, 6(4), 1321–1326. https://doi.org/10.54209/judge.v6i04.1851
Putri Sumarsono, S. I., & Nurmiati, E. (2026). Etika teknologi dalam perspektif Islam: Tantangan privasi dan keamanan data di era digital. IHSAN: Jurnal Penelitian dan Pendidikan Islam, 2(1), 23–28. https://doi.org/10.66031/ihsan.v2i1.189
Roy Hamdan, & Zaehol fatah. (2026). Analisis Opini Publik di YouTube terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 5(1), 259–265. https://doi.org/10.35473/jamastika.v5i1.4662
Saádi, A. (2025). Pengumpulan data yang efisien pada penelitian tindakan kelas: Teknik, alat, dan tantangan. Al-Amin: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Sosial Humaniora, 2(2), 90–108. https://doi.org/10.53398/alamin.v2i2.377
Siregar, K. A., Nasution, S., & Nabawy, P. (2025). Analisis sentimen netizen Indonesia terhadap kampanye penggunaan kecerdasan buatan oleh pemerintah menggunakan algoritma Naive Bayes. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 1(4), 112–121. https://garuda.kemdiktisaintek.go.id/documents/detail/5252824
Suriyani BB, Elwan, L. O. M., Iwan P, & Usman. (2025). Pelaksanaan Tertib Administrasi Dalam Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik Pada Kantor Lurah Nambo Kecamatan Nambo Kota Kendari. Journal Publicuho, 8(3), 1811–1824. https://doi.org/10.35817/publicuho.v8i3.903
Yusuf, A. Y. P., & Sari, R. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Pemahaman Program MBKM Bagi Mahasiswa. Journal of Informatic and Information Security, 3(2), 171–180. https://doi.org/10.31599/jiforty.v3i2.1713
