Keberkesanan Strategi Pemasaran Diperibadikan Berasaskan AI Generatif dalam Kalangan Usahawan Pelajar Kolej Komuniti
Keywords:
Kecerdasan Buatan Generatif, Usahawan Pelajar, Pemasaran Digital, AI dalam Keusahawanan, Transformasi DigitalAbstract
Pemasaran yang diperibadikankini menjadi elemen penting dalam kejayaan perniagaan digital. Kemunculan teknologi kecerdasan buatan (AI) generatif seperti ChatGPT dan Jasper, usahawan kecil termasuk pelajar kini berpeluang menjana kandungan pemasaran secara automatik, cepat dan relevan. Kajian ini bertujuan untuk meneroka bagaimana usahawan dalam kalangan pelajar Kolej Komuniti di Wilayah Utara Malaysia menggunakan alat AI generatif bagi menyokong strategi pemasaran yang diperibadikan. Kajian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan pengedaran soal selidik kepada 100 pelajar usahawan sebagai responden utama. Kajian ini mengukur tahap keberkesanan kandungan pemasaran AI berdasarkan penglibatan pelanggan, kos pengeluaran, dan cabaran pelaksanaan yang dihadapi. Dapatan kajian dijangka dapat memberi gambaran yang lebih jelas mengenai penerimaan teknologi ini dalam kalangan usahawan pelajar, serta tahap keberkesanannya dalam membantu perniagaan kecil membina hubungan yang lebih bermakna dengan pelanggan. Kajian ini juga akan mengenal pasti corak penggunaan, faedah utama, serta kebimbangan pengguna berkaitan etika, ketulenan jenama dan privasi data. Hasilnya dijangka menyumbang kepada pembangunan literatur akademik dalam bidang pemasaran digital dan keusahawanan serta memberi panduan kepada institusi pendidikan, agensi kerajaan, dan penyedia teknologi tentang keperluan latihan, sokongan dan dasar berkaitan AI dalam kalangan belia. Secara keseluruhan, kajian ini berpotensi untuk memperkukuh agenda pendigitalan negara dan memperkasakan pembangunan keusahawanan muda secara lebih inovatif dan mampan.
References
Binns, R., Veale, M., Van Kleek, M., & Shadbolt, N. (2021). ‘It's reducing a human being to a percentage’: Perceptions of justice in algorithmic decisions. AI & Society, 36(3), 789–806. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00971-4
Bryman, A. (2016). Social research methods (5th ed.). Oxford University Press.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.
Deloitte. (2023). Marketing in the age of generative AI: Personalization and efficiency at scale. Deloitte Insights.
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Baabdullah, A. M., et al. (2023). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102642
Etikan, I., & Bala, K. (2017). Sampling and sampling methods. Biometrics & Biostatistics International Journal, 5(6), 00149. https://doi.org/10.15406/bbij.2017.05.00149
Hair, J. F., Page, M., & Brunsveld, N. (2021). Essentials of business research methods (5th ed.). Routledge.
Kapoor, K., & Dwivedi, Y. K. (2022). Examining the role of artificial intelligence in marketing: A review and research agenda. Journal of Business Research, 142, 110–122. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.12.054
Kumar, A., Singh, R. K., & Sharma, S. (2023). Generative AI for personalized marketing: Opportunities and risks. Journal of Marketing Technology, 19(2), 45–61.
Ng, I. C. L. (2022). Personalization at scale: The promise of AI in marketing. Marketing Intelligence & Planning, 40(5), 655–670. https://doi.org/10.1108/MIP-07-2021-0263
OECD. (2021). The digital transformation of SMEs. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/bdb9256a-en
Shao, X., Wang, W., & Li, Y. (2023). The transformative potential of generative AI in entrepreneurial content creation. Technological Forecasting and Social Change, 191, 122544. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122544
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53–55. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd
Walker, T., Jamal, A., & Evans, M. (2024). Humanizing AI content: Brand voice and authenticity in AI-powered marketing. AI Ethics & Business Review, 3(1), 30–47.
World Economic Forum. (2022). Global AI action alliance: Enabling AI adoption by small and medium-sized enterprises. https://www.weforum.org/reports/enabling-ai-adoption-by-smes
Zhang, H., & Lee, C. Y. (2022). AI-powered marketing in small businesses: A pathway to personalization. Small Business AI Applications Review, 10(3), 22–37.
Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C., & Griffin, M. (2021). Business research methods (10th ed.). Cengage Learning.
